Comment NotebookLM a radicalement transformé ma méthode d’apprentissage
Une brève introduction à un outil majeur
Fini les heures à lire des livres sans but, à arpenter ArXiv en me demandant si ce papier vaut le coup d’être lu, fini le fichage systémique et la traduction approximative, fini de chercher des partiels de mathématiques ou de finance.
NotebookLM vient de révolutionner l’apprentissage et la recherche et je vais vous expliquer comment ça marche et mon utilisation en trading ainsi qu’en Mathématique (Je vous passe les math, sinon on va perdre tout le monde).
Qu’est-ce que NotebookLM ?
NotebookLM est un RAG
Le RAG (pour Retrieval-Augmented Generation, ou Génération Augmentée par la Récupération en français) est la technologie qui fait fonctionner NotebookLM.
Contrairement aux chatbots classiques LLM (comme ChatGPT ou Gemini standard) qui répondent en se basant sur tout ce qu’ils ont appris sur Internet, NotebookLM se limite strictement aux documents que vous lui fournissez.
Si il ne sait pas, il vous le dira. Et ça c’est un des points clés.
Comment ça marche ?
Le principe est simple : vous importez vos connaissances, et l’IA devient experte de ces documents spécifiques.
Le flux de travail se décompose ainsi :
Vos Sources (Input) : Vous téléchargez des PDF, Google Docs, fichiers texte, présentations Slides ou liens vers des sites web.
L’Analyse : NotebookLM lit et connecte les informations entre elles.
L’Interaction (Output) : Vous posez des questions, demandez des résumés ou générez des idées. L’IA répond uniquement en utilisant vos sources.
Les 3 Fonctionnalités Clés
Zéro Hallucination : Chaque réponse est accompagnée de citations (petits numéros) qui renvoient directement au passage précis dans vos documents originaux. Vous pouvez ainsi vérifier la véracité de l’information. Lors de mon utilisation, je n’ai rencontré absolument aucun “Quacks”.
Synthèse Multimodale : Il peut croiser les informations. Par exemple : “Compare les chiffres du document A avec les conclusions du document B”. Ce qui est hyper intéressant en recherche.
Audio Overview (Podcast) : C’est la fonctionnalité virale de l’outil. Il peut transformer vos documents ennuyeux en un podcast audio où deux animateurs IA discutent de vos fichiers de manière fluide. C’est assez incroyable, surtout quand vous voulez faire autre chose et en guise d’introduction.
Comment je l’utilise avec un exemple (Le pair trading)
Faisons ensemble tout le cheminement
Je m’intéresse depuis quelques temps à vraiment sonder de façon deep le pair trading. En effet, je considère que je possède un edge non négligeable dans la découverte de “mauvais” coins et de “bons” coins qui sont “related”. Je veux donc maximiser ma compréhension de cette forme de trading.
Miser sur les bons chevaux et contre les mauvais.
Par conséquent j’aimerai au lieu de survoler cela (Je fais du pair trading depuis quelques années) apprendre rigoureusement les concepts liés à cette théorie.
Première étape : qu’est-ce qu’il vous faut ?
Un abonnement à Gemini (L’abonnement intermédiaire)
De la volonté
Un sujet (Ici on prendra la théorie du pair trading)
Beaucoup de café
Nous voila donc sur l’interface de NotebookLM
Etape deux qui n’est pas des moindres : Rechercher les saintes sources
Qu’est-ce qu’une bonne source ?
Une bonne source, c’est une source en rapport avec votre sujet qui est pertinente de par le fait qu’elle est “reconnue” et ne contient pas d’erreurs majeurs. (C’est la partie la plus dure dans la recherche mais on l’éludera ici).
Combien de sources faut-il pour “comprendre” une théorie ou un concept?
Pour un sujet comme cela, je fais l’expérience de pensée : Combien de livres un expert en un domaine est il capable de citer pour conseiller un débutant ? Je dirais cinq livres et une dizaine de papiers de recherche.
Attention : Trop de sources tue la sources, il faut trouver le “sweetspot”
Ou les trouver ?
Pour cela, je commence par un prompt sur Gemini :
Je commence à m’interesser sérieusement au Pair trading, donne moi des sources (Livres, Papiers de recherches (Privilégie ArXiv), Documents). Afin que je comprenne au mieux cette théorie. Tu me donnera 5 livres sur le pair trading.
Voici le prompt qu’il me sort sur les livres (Je vous passe les fichiers de ArXiv)
Le travail maintenant est de les gaver dans NotebookLM
Je vous conseille de toujours gaver les livres manuellement. La plupart des livres ont accessible en .PDF en ligne.
Il vous suffira de marquer le nom du livres suivi de “PDF DOWNLOAD”.
Si vraiment ce sont des sujets de recherche important (Je pense à certains livres de maths peu connue), il faudra acheter ces derniers car il est rare de les trouver.
Les documents arXiv, vidéos Youtube etc.. sont très simple à obtenir pour cela on utilise cette fonction de recherche avec notre prompt de Gemini
Les sources qui sont trouvés, il faudra sélectionner les bonnes (Il se trompe rarement et parfois donne de bonnes surprises).
“Voila”
On a notre workflow complet pour commencer à travailler.
Etape trois : Commencer à travailler sur le workspace
Mon choix :
Définissez d’abord clairement vos objectifs.
Souhaitez vous :
Devenir un expert ?
Dans ce cas, vous privilégierez d’abord un balayage succinct par une vidéo ou une présentation, puis une lecture méticuleuse aidé par l’IA et au final un “Partiel” généré par l’IA.
Vous aider de cette théorie afin d’arriver à vos objectifs rapidement?
C’est ce dernier choix qu’on va essayer détailler
Dégrossir
Commencer directement pas un résumé audio ou vidéo. Ca va vous donner un cadre, bien que vous n’apprendrez pas forcément de concepts clés au travers de ce premier balayage.
Appréhender
NotebookLM vous propose des séries de questions (ici trois). Qui vont vous permettre de dégrossir l’ensemble des sujets.
Vous pouvez prendre ce choix. J’ai commencé directement par poser des questions pendant quelques heures. En me laissant guider par le flux de questions de NotebookLM, dès que j’avais un soucis sur un mot, je le promptais sur Gemini (plus rapide pour ne pas gêner NotebookLM).
Comprendre
Il vous faudra évidemment lire les textes que vous avez gavé, pour cela l’IA peux vous aider.
Demandez lui directement : quel texte est le plus à même de donner un cadre clair et une introduction à la théorie. Et de les classer par ordre de difficultés.
Vous pouvez aussi tout simplement lui poser des questions en rapport avec votre sujet ou votre objectif initial
Assimier et appliquer
S’aider des sources afin de designer un système ou répondre à des questions, j’appelle ça la partie “Opérationnelle”.
Pour cela j’ai aussi gavé quelques sources qui sont en rapport avec la théorie des options & produits dérivés (Aussi en crypto) afin de faire une connexion avec les outils que j’utilise.
Les prompts utiles dans mon cas :
“Comment faire un pair trading efficace entre deux pairs. Si j’ai une pair qui sous performe et une qui surperforme. Je trade principalement avec des produits dérivés”
“Comment reperer facilement un bêta négatif d’un asset et surveiller la corrélation et cointegration”
Se confronter
Des tests pour s’auto évaluer, ou la création d’un autre Notebook plus avancé !
J’ai designé un partiel (Je me suis fait ouvrir sur la paire Pepsi vs Coca, donc je vais recommencer à dig...)
Bonus :
Des utilisations smart de notebookLM
Lui donner des vidéos et lui demander de faire des podcast entre deux personnes qui débattent autour du sujet
Gaver l’ensemble de vos livres de l’année scolaire et anticiper les questions des partiels / devoir
Des mauvaises utilisations de NotebookLM
L’utiliser afin de ne pas lire et ne pas faire le travail, il ne dois pas vous macher le travail, croire qu’un sujet va être compris sans assimiler l’ensemble de l’information est une grave erreur.
L’IA ne doit pas amplifier votre fainéantise, mais votre capacité à acquérir des informations.Ne pas l’utiliser 😂
J’espère que cet article vous à plu a vos notebook et à bientôt les bros!
Pour me retrouver :
DISCORD
Très interessant, je pense que ça peut être un super outil à utiliser dans les études. C’est très clair et concis c’est super !
Merci. Très didactique. Continue. Impatient de te lire..